Condition monitoring

데이터에 근거한 인사이트

센서의 데이터, 중요한 구성 요소 또는 프로세스 파라미터 모니터링에 근거한  최적화된 서비스를 진행하십시오. 알파라발이 개발한 알고리즘으로 특정 진동 패턴을 분석하여, 장비가 제대로 작동하는지 확인하고 정비를 계획합니다.

필요할 때 진행하는 서비스

고정된 시간 간격이 아닌 장비의 실제 상태에 근거해 적시에 서비스를 수행하여 서비스 간격을 최적화할 수 있습니다. 이것은 종종 서비스 간격 연장을 의미합니다.

서비스 간격을 예측하기 어려울 때, 숙련된 인력의 부족으로 인해 비용이 많이 드는 경우, 분리가 프로세스의 중요한 부분인 경우, 상태 모니터링이 특히 권장됩니다.

온라인 서비스

온라인 서비스를 선택하면 광범위하고 지속적인 진동 데이터 분석에 근거한 보고서를 자주 받습니다. 또한 야간에는 구성 요소가 고장 나거나 장비에 다른 문제가 발생하는 경우 즉시 알림을 받을 수 있습니다.

오프라인 서비스

오프라인 서비스는 휴대용 기기를 사용하여 특정 시간에 정보를 다운로드합니다.

알파라발 전문가들은:

• 현장 또는 온라인으로 진동 데이터를 수집합니다
• 보다 자세한 분석을 위해 수집된 데이터를 로컬 또는 중앙에서 분석합니다
• 실제 데이터에 근거하여 요구되는 서비스의 타입과 수행 시기를 결정합니다
• 회전 장비를 위해 최적화된 서비스 일정을 제안합니다.